粉黛乱子草花海扮靓泉城秋

参考文献：粉黛(1)Côté,A.P.;Benin,A.I.;Ockwig,N.W.;OKeeffe,M.;Matzger,A.J.;Yaghi,O.M.Porous,Crystalline,CovalentOrganicFrameworks.Science. 2005,310,1166.(2)El-Kaderi,H.M.;Hunt,J.R.;Mendoza-Cortés,J.L.;Côté,A.P.;Taylor,R.E.;OKeeffe,M.;Yaghi,O.M.DesignedSynthesisof3DCovalentOrganicFrameworks.Science. 2007,316,268.(3)Kuhn,P.;Antonietti,M.;Thomas,A.Porous,CovalentTriazine-BasedFrameworksPreparedbyIonothermalSynthesis.Angew.Chem.,Int.Ed. 2008,47,3450.(4)Ding,S.-Y.;Gao,J.;Wang,Q.;Zhang,Y.;Song,W.-G.;Su,C.-Y.;Wang,W.ConstructionofCovalentOrganicFrameworkforCatalysis:Pd/COF-LZU1inSuzuki–MiyauraCouplingReaction.J.Am.Chem.Soc. 2011,133,19816.(5)Xu,H.;Gao,J.;Jiang,D.Stable,crystalline,porous,covalentorganicframeworksasaplatformforchiralorganocatalysts.Nat.Chem. 2015,7,905.(6)Zhuang,X.;Zhao,W.;Zhang,F.;Cao,Y.;Liu,F.;Bi,S.;Feng,X.Atwo-dimensionalconjugatedpolymerframeworkwithfullysp2-bondedcarbonskeleton.PolymerChemistry. 2016,7,4176.(7)Jin,E.;Asada,M.;Xu,Q.;Dalapati,S.;Addicoat,M.A.;Brady,M.A.;Xu,H.;Nakamura,T.;Heine,T.;Chen,Q.;Jiang,D.Two-dimensionalsp2 carbon–conjugatedcovalentorganicframeworks.Science. 2017,357,673.(8)Ma,T.;Kapustin,E.A.;Yin,S.X.;Liang,L.;Zhou,Z.;Niu,J.;Li,L.-H.;Wang,Y.;Su,J.;Li,J.;Wang,X.;Wang,W.D.;Wang,W.;Sun,J.;Yaghi,O.M.Single-crystalx-raydiffractionstructuresofcovalentorganicframeworks.Science. 2018,361,48.(9)Beaudoin,D.;Maris,T.;Wuest,J.D.Constructingmonocrystallinecovalentorganicnetworksbypolymerization.Nat.Chem. 2013,5,830.(10)Zhang,Y.-B.;Su,J.;Furukawa,H.;Yun,Y.;Gándara,F.;Duong,A.;Zou,X.;Yaghi,O.M.Single-crystalstructureofacovalentorganicframework.J.Am.Chem.Soc. 2013,135,16336.(11)Zhang,B.;Wei,M.;Mao,H.;Pei,X.;Alshmimri,S.A.;Reimer,J.A.;Yaghi,O.M.CrystallineDioxin-LinkedCovalentOrganicFrameworksfromIrreversibleReactions.J.Am.Chem.Soc. 2018,140,12715.(12)Guan,X.;Li,H.;Ma,Y.;Xue,M.;Fang,Q.;Yan,Y.;Valtchev,V.;Qiu,S.Chemicallystablepolyarylether-basedcovalentorganicframeworks.Nat.Chem. 2019. DOI:10.1038/s41557-019-0238-5往期回顾：粉黛打通MOFs任督二脉——知名期刊近期速览变形记：如何构建MOF的八面玲珑心MOF专栏PPT——国际知名MOF大牛集锦 MOF专栏PPT——国内MOF大牛集锦 被Nature、Science捧红的明星:MOF发展的里程碑、命名规则以及代表性MOF总结 本文由石楠花开Say-goodbye 供稿。

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参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：草花城秋认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，草花城秋对症下方，方能功成。可是出于对众神的不信任，海扮芬尼尔要求众神中的一位将手臂放在它的口中作为担保，保证如果芬尼尔挣脱不开束缚，众神会为它解开。

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